Kafka 是一个一个分布式流处理平台，高吞吐量、分布式、持久性、可伸缩性 Kafka不支持在Broker层面进行消息过滤 Kafka 3.3之后已经可以不依赖zookeeper了 特性 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似 可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。 可以在流式记录产生时就进行处理。 应用场景 构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间

Kafka为何如此之快？由于Kafka遵循了一定的策略，这也是它设计的一部分，以使得它性能更好、更快。； 顺序写IO：现代操作系统将其大不部分可用的内存分配给磁盘缓存，并且更快的用于存储和检索顺序数据； 零拷贝：由于根本没有修改数据，因此将磁盘中的数据不必要的加载到应用程序内存中，因此，它没有将其加载到应用程序中，而是通过Socket字节，缓冲区以及网络从context缓存区发送了相同的数据；s

缓存 一级缓存 一级缓存位于SqlSession中，每个SqlSession中持有了Executor，每个Executor中有一个LocalCache。当用户发起查询时，MyBatis根据当前执行的语句生成MappedStatement，在Local Cache进行查询，如果缓存命中的话，直接返回结果给用户，如果缓存没有命中的话，查询数据库，结果写入Local Cache，最后返回结果给用户。 对

ReactorWeb请求的两种体系结构thread-based architecture（基于线程） 基于线程的体系结构通常会使用多线程来处理客户端的请求，每当接收到一个请求，便开启一个独立的线程来处理。这种方式虽然是直观的，但是仅适用于并发访问量不大的场景，因为线程需要占用一定的内存资源，且操作系统在线程之间的切换也需要一定的开销，当线程数过多时显然会降低web服务器的性能。并且，当线程在处理I

Tomcat TODO: https://www.bilibili.com/video/BV1ZK411z7WH?vd_source=c3707fe4351e3f56c773e3786dd31268&p=13&spm_id_from=333.788.player.switch 连接器（Connector）容器（Container）tomcat类加载 类加载目录 放置在/

Netty Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 Netty 是一个基于NIO的客户、服务器端编程框架，使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用，例如实现了某种协议的客户，服务端应用。Netty相当简化和流线化了网络应用的编程开发过程，例如，TCP和UDP的socket服务开发。 Pipeline是一

主要功能 正向、反向代理 负载均衡、分流 虚拟主机（绑定host） 常见配置try_files 按照指定格式进行匹配 try_files $uri $uri/ /images/default.gif; 请求 127.0.0.1/images/test.gif 会依次查找 文件/opt/html/images

Spring 基于POJO的轻量级和最小侵入性编程； 通过依赖注入和面向接口实现松耦合； 基于切面和惯例进行声明式编程； 通过切面和模板减少样板式代码。 BeanBean的装配 xml中进行显示装配 java中进行显式装配 @Bean 在java显式装配中，默认情况下bean的id与方法名一致，可以通过name进行重命名 @Import和@ImportResource： 第一个在java中引入

Spring Boot比Spring做了哪些改进？1）Spring Boot可以建立独立的Spring应用程序；2）内嵌了如Tomcat，Jetty和Undertow这样的容器，也就是说可以直接跑起来，用不着再做 部署工作了；3）无需再像Spring那样搞一堆繁琐的xml文件的配置；4）可以自动配置Spring。SpringBoot将原有的XML配置改为Java配置，将bean注入改为使 用注解注

Eureka 分为server和client 对于服务发现而言，可用性比数据一致性更加重要——AP 胜过 CP。而 Spring Cloud Netflix 在设计 Eureka 时遵守的就是 AP 原则。 注解@EnableEurekaServer server 服务的注册中心，负责维护注册的服务列表,同其他服务注册中心一样，支持高可用配置。 配置 register-with-eureka: