数据库分类

• 关系型数据库：数据以表的形式存储，表由行和列组成，通过 SQL 语言进行操作，支持 ACID 事务，具有强一致性。适合金融交易、ERP 系统、电商订单管理等需要高可靠性和事务支持的场景，常见的有 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等。
• 非关系型数据库
  ：用于存储非结构化或半结构化数据，采用更灵活的数据模型，适合大规模数据存储和高性能应用场景。可进一步细分为：
  • 键值型数据库：以键值对存储数据，读写速度快，常用于缓存会话数据、排行榜等高频访问数据，如 Redis、Amazon DynamoDB 等。
  • 文档型数据库：以 JSON 等格式存储半结构化数据，灵活性高，适合内容管理、日志存储等场景，如 MongoDB、CouchDB 等。
  • 列族数据库：按列存储数据，适合海量数据分析和稀疏数据场景，如 HBase、Cassandra 等。
  • 图数据库：以节点和边存储关系数据，擅长处理社交网络、推荐系统等复杂关系查询，如 Neo4j、ArangoDB 等。
• 内存数据库：数据存储在内存中，读写速度极快，但需配合持久化机制防止数据丢失，适用于实时竞价、游戏排行榜等对速度要求极高的场景，代表产品有 Redis、Memcached、SAP HANA 等。
• 时序数据库：专为时间序列数据优化，能高效存储和查询时间戳数据，常用于监控系统、股票行情分析等场景，如 InfluxDB、TimescaleDB 等。
• 分布式数据库：通过分片或复制实现水平扩展，可支持高并发和处理海量数据，适用于电商大促、社交平台等高并发场景，例如 Apache Cassandra、Google Cloud Spanner、CockroachDB 等。