START 法则

• situation: 描述问题的背景，这个问题是什么，以及你为什么需要做这个事情
• task: 你具体的任务是什么，你需要做什么
• action: 你做了什么事情？你的行动是什么.
• result: 结果如何，你得出的结论是什么?
• tinking： 反思，不足的地方，可以复用的地方

4W1H

• “4W1H”法则是一种用于分析问题和制定计划的思维工具，它帮助人们更全面地考虑问题的各个方面，从而得出更有效的解决方案
• What（是什么）：问题或任务的具体内容是什么？需要解决的问题是什么？
• Why（为什么）：为什么要解决这个问题？了解解决问题的原因和目的。
• Who（谁）：涉及到哪些人或群体？谁负责处理这个问题？
• When（何时）：什么时候需要解决这个问题？时间节点和截止日期是什么？
• How（如何）：如何解决这个问题？具体的解决步骤和方法是什么？

BTAR模型

• B - Background (项目背景):
  • 做什么： 用一两句话概括这个项目是干什么的，它解决了什么业务问题，或者满足了什么用户需求。
  • 为什么重要： 简单说明当时的业务场景或技术上下文，让听众明白你接下来要讲的亮点是在什么样的大环境下产生的。
• T - Task/Challenge (任务/挑战):
  • 遇到什么坎： 具体描述在这个项目中，你或团队面临的最棘手的技术难题或业务挑战是什么。
  • 钩子在这里： 这个问题越具体、越有挑战性，就越能吸引听众的注意力，为后续你的解决方案做铺垫。避免泛泛而谈，比如“性能优化”，要具体到“某个核心接口在高并发下响应时间超过 2 秒，无法满足 SLA 要求”。
• A - Action (行动/方案):
  • 问题分析： 你是如何定位问题根源的？用了什么工具或方法？
  • 方案思考与选择： 你考虑过哪些备选方案？为什么最终选择了当前这个方案？（这里可以体现你的技术视野和权衡能力）
  • 具体实施： 你的方案是如何设计的？涉及哪些关键技术点或架构调整？
  • 克服困难： 在实施过程中遇到了哪些新的问题？你是如何克服的？
  • 你是怎么干的： 这是展示你技术深度和解决问题能力的核心部分。详细说明：
• R - Result (结果/成果):
  • 带来了什么价值： 用具体、可量化的数据来展示你的解决方案所带来的积极成果。
  • 用数据说话： 这是最有说服力的部分。比如：“接口响应时间从平均 2 秒降低到 200 毫秒”、“系统吞吐量提升了 3 倍”、“错误率降低了 80%”、“为公司节省了 XX%的服务器成本”等。
  • 其他影响： 也可以提及一些非量化的积极影响，如“提升了用户体验”、“增强了系统稳定性”、“为后续业务扩展打下了基础”等。